خصم 30% خطة Proاحصل عليه
Medical AI Background

Clinical Camel

نموذج لغوي سريري مفتوح بحجم 70B

مدعوم بمنصة Dr7.ai للذكاء الاصطناعي الطبي

Clinical Camel نموذج لغوي طبي كبير مفتوح طوّره باحثون في جامعة تورنتو. يعتمد على ضبط LLaMA-2 70B باستخدام QLoRA وتقنية لترميز المعرفة قائمة على الحوار تحوّل المقالات الطبية الكثيفة إلى بيانات تدريب حوارية.

👨‍⚕️
13B
نموذج ذكاء اصطناعي طبي
USMLE
Focused
جامعة تورنتو
نموذج لغوي سريري (70B)

جرّب حوارًا طبيًا بأسلوب Clinical Camel

اطرح أسئلة سريرية بمحادثة طبيعية — يعرض هذا العرض التوضيحي الاستدلال الطبي الحواري الذي دُرّب عليه Clinical Camel.

Clinical Camel عرض توضيحي

جرّب الذكاء الاصطناعي الطبي المتقدم

0/3 messages

ابدأ استشارة طبية

اطرح أسئلة طبية معقدة أو اطلب المساعدة في الاستدلال السريري

افتح كامل إمكانات Clinical Camel

احصل على حوار سريري غير محدود ومحادثات أطول ووصول إلى API لسير عمل البحث والتعليم.

DBKE
Knowledge Encoding
70B
Parameters
10+
AI Models Available
الترقية إلى Pro→

ما هو Clinical Camel؟

Clinical Camel هو نموذج لغوي سريري كبير مفتوح المصدر أصدره Augustin Toma وزملاؤه في جامعة تورنتو عام 2023 (Toma et al., "Clinical Camel: An Open Expert-Level Medical Language Model with Dialogue-Based Knowledge Encoding"). وهو نموذج LLaMA-2 70B مضبوط باستخدام QLoRA.

مكوّنه المميز هو ترميز المعرفة القائم على الحوار (DBKE): إذ تُعاد صياغة المقالات الطبية المرجعية في صورة محادثات متعددة الأدوار، فيستوعب النموذج المعرفة السريرية بالشكل الحواري نفسه الذي يتفاعل به المستخدمون لاحقًا. كما تتضمن بيانات التدريب حوارات ShareGPT وأسئلة على نمط MedQA.

عند الإصدار، أفاد المؤلفون بنتائج على اختبارات بنمط USMLE ومعايير الأسئلة والأجوبة الطبية القياسية كانت منافسة لـ GPT-3.5 ومتقدمة على النماذج الطبية المفتوحة السابقة. وكسائر النماذج اللغوية البحثية، قد يُنتج هلوسات، ويقدّمه المؤلفون لأغراض البحث والتعليم لا للاستخدام السريري.

🐪

أحدث التطورات

صدر عام 2023 من باحثين في جامعة تورنتو (Toma et al.)

Clinical
Dialogue

أوزان مفتوحة (تسري شروط ترخيص LLaMA-2)؛ 70B معامل؛ ضبط دقيق باستخدام QLoRA

الميزات الرئيسية

معرفة طبية حوارية في نموذج مفتوح

القدرات الأساسية

حوار وشرح سريري متعدد الأدوار

الإجابة عن أسئلة بنمط USMLE والحالات السريرية

ترميز المعرفة القائم على الحوار للمقالات الطبية المرجعية

مبني على LLaMA-2 70B مع ضبط دقيق موفّر للمعاملات عبر QLoRA

أوزان مفتوحة للاستخدام البحثي والتعليمي

أداء قوي بين النماذج المفتوحة عند الإصدار

مناسب لأبحاث تثقيف المرضى والتواصل معهم

وصفة تدريب ووصف بيانات شفافان

معايير الأداء

نتائج أوردتها ورقة Clinical Camel لنموذج 70B (لم يقِسها Dr7.ai)

اختبار USMLE التجريبي

64.3%

أسئلة USMLE التجريبية الرسمية

PubMedQA

77.9%

الإجابة عن الأسئلة في الأدبيات الطبية الحيوية

MedQA

60.7%

أسئلة اختيار من متعدد بنمط USMLE

MedMCQA

54.2%

أسئلة امتحانات القبول الطبي في الهند

حالات الاستخدام

👩‍⚕️

التواصل مع المرضى

نماذج أولية لشروح مبسّطة للمفاهيم الطبية (مع مراجعة الطبيب).

🎓

التدريب السريري

مناقشات حالات محاكاة للمتدربين.

💬

أبحاث الاستشارات الافتراضية

دراسة الفرز الحواري وأخذ التاريخ المرضي باستخدام نموذج مفتوح.