Baichuan-M3
진지한 의료 상담 AI
Dr7.ai 의료 AI 플랫폼 제공
HealthBench Hard 세계 1위 의료 AI를 경험하세요. Baichuan-M3는 SPAR 워크플로우 추론을 통한 진지한 임상 상담을 제공하며, Fact-Aware 강화학습으로 업계 최저 3.5% 환각률을 달성했습니다.
Baichuan-M3 인터랙티브 데모 체험
SPAR 기반 임상 추론과 세계 최저 환각률의 진지한 의료 상담을 경험하세요
다른 모델 체험
전체 보기Baichuan-M3 데모
진지한 의료 상담
Baichuan-M3의 모든 잠재력 해제
세계 1위 의료 AI에 무제한 액세스. SPAR 워크플로우 추론, 최저 환각률, 엔터프라이즈급 임상 의사결정 지원을 경험하세요.
Baichuan-M3란?
Baichuan-M3 은 2350억 매개변수의 의료 AI 모델로, 임상 의사결정 지원의 성능 상한을 근본적으로 재정의했습니다. Qwen3 아키텍처 기반으로 구축되고 도메인 특화 강화학습으로 훈련된 Baichuan-M3는 HealthBench Hard에서 1위를 달성하여 복잡한 의학 추론에서 GPT-5.2-High를 능가합니다.
안전하지만 도움이 되지 않는 조언을 기본으로 제공하는 범용 챗봇과 달리, Baichuan-M3는 SPAR(분할 파이프라인 강화학습) 알고리즘을 구현하여 임상 상담을 4개의 인지 단계로 분해하며, 각 단계는 인간 의학 훈련을 모방하는 전문 보상 모델을 가지고 있습니다.
Fact-Aware 강화학습으로 업계 최저 3.5% 환각률을 달성하고, 안전 우선 임상 커뮤니케이션을 보장하는 SCAN 원칙을 통해 Baichuan-M3는 수동적 채팅에서 진지한 임상 상담으로의 패러다임 전환을 대표합니다.
최신 개발
2026년 출시
오픈소스 Apache 2.0 라이선스, 소비자용 GPU 배포를 위한 W4 양자화 지원
주요 기능
진지한 임상 상담을 위해 설계된 고급 기능
핵심 기능
SPAR 4단계 임상 워크플로우 (병력 청취→감별 진단→검사→최종 진단)
SCAN 원칙 구현 (안전, 명확성, 연관, 내비게이션)
Fact-Aware 강화학습으로 업계 최저 3.5% 환각률
능동적 임상 질문과 후속 질문 (수동적 채팅 아님)
다회차 진단 추론과 근거 추적
인용이 포함된 근거 기반 치료 권고
HIPAA/GDPR 준수 프라이빗 배포 지원
소비자용 GPU 배포를 위한 W4 양자화 (RTX 4090×2)
성능 벤치마크
Baichuan-M3는 권위 있는 의료 AI 벤치마크에서 최첨단 결과 달성
HealthBench Hard
44.4세계 1위, 복잡한 의학 추론에서 GPT-5.2-High 능가
SCAN-bench 임상 질문
1위상담 품질에서 2위보다 12.4포인트 앞서
환각률
3.5%Fact-Aware RL로 모든 의료 LLM 중 최저
HealthBench 총점
65.1종합 의료 AI 벤치마크 점수
혁신 기술
SPAR 알고리즘
분할 파이프라인 강화학습
마지막에만 피드백을 제공하는 기존 RLHF와 달리, SPAR는 임상 상담을 4단계로 분해하며, 각 단계는 독립적인 보상 모델을 가집니다:
병력 청취
완전성과 관련성
위험 요소 누락은 페널티, 명확화 질문은 보상
감별 진단
논리적 일관성
증상과 일치하는 상태 생성, 확률과 심각도 우선
검사
효율성과 필요성
권장 검사의 비용 효율성과 진단 가치 평가
최종 진단
정확성과 근거
이전 단계에서 수집한 근거와의 정렬로 가중치
SCAN 원칙
전문 임상 표준을 보장하는 행동 프레임워크:
안전 계층화
즉각적인 위험 평가—'가슴의 압박감'은 응급 프로토콜 트리거
명확성
정확한 임상 언어, 모호한 AI 표현 없음
연관과 질문
능동적으로 정보 탐색, 실제 의사처럼 후속 질문
내비게이션
모든 상담은 실행 가능한 다음 단계로 마무리
Fact-Aware RL
생성 프로세스에 통합된 실시간 검증 루프:
원자적 주장 분해
응답을 단일 검증 가능한 사실로 분할
온라인 검증
권위 있는 의학 지식 베이스에 대해 각 주장 확인
동적 보상 집계
작업 보상과 사실 보상의 균형, 훈련 중 정확성 페널티 증가
사용 사례
임상 의사결정 지원
SPAR 워크플로우를 통해 의료 전문가의 근거 기반 임상 추론, 감별 진단, 치료 권고 지원.
환자 접수 자동화
능동적 질문을 통한 포괄적인 병력 청취 수행, 의사 진료 전 구조화된 환자 프로필 준비.
의사 어시스턴트
진료 전 준비, 문서 작성, 근거 추적을 포함한 다단계 진단 추론에서 의사 지원.
Baichuan-M3 사용 방법
세계 1위 의료 AI 시작하기
Baichuan-M3 액세스
Baichuan-M3는 Dr7.ai API, Hugging Face (Apache 2.0), 엔터프라이즈 헬스케어용 프라이빗 배포 옵션을 통해 이용 가능합니다.
통합 옵션
Baichuan-M3를 헬스케어 애플리케이션, 임상 워크플로우, 연구 플랫폼에 통합.
- • Dr7.ai 통합 의료 API
- • Hugging Face Transformers (Apache 2.0)
- • vLLM 고처리량 추론
- • 프라이빗 온프레미스 배포 (HIPAA/GDPR)
배포 옵션
클라우드 API부터 소비자용 GPU까지, W4 양자화 지원으로 유연한 배포.
- • 풀 FP16: >400GB VRAM (연구/훈련)
- • W4 양자화: ~120GB (엔터프라이즈, 8×24GB GPU)
- • 엣지 최적화: ~48GB (로컬 개발, RTX 4090×2)
중요 고려사항
임상 검증 필요
모든 Baichuan-M3 출력은 임상 사용 전에 자격을 갖춘 의료 전문가의 검증이 필요합니다. 이 모델은 의학적 판단을 대체하는 것이 아니라 지원하도록 설계되었습니다.
규정 준수
지역 의료 규정 (HIPAA, GDPR 등) 준수를 보장하고, 임상 환경에서 의료 AI 배포에 필요한 승인을 받으세요.
Baichuan-M3 vs 다른 의료 AI 모델
Baichuan-M3가 진지한 의료 상담의 리더인 이유 이해하기
Baichuan-M3
진지한 의료 상담 AI
- ✓HealthBench Hard 1위 (44.4) - 복잡한 의학 추론
- ✓3.5% 환각률 - Fact-Aware RL로 업계 최저
- ✓SPAR 4단계 워크플로우 - 인간 의학 훈련 모방
- ✓SCAN 원칙 - 안전 우선 임상 커뮤니케이션
- ✓오픈소스 Apache 2.0 - 완전한 투명성과 맞춤화
- ✓프라이빗 배포 - HIPAA/GDPR 준수 온프레미스 옵션
진지한 임상 상담, CDSS, 환자 접수, 의학 연구
GPT-5.2 / DeepSeek
범용 및 시험 중심 모델
- ×GPT-5.2: 범용, 임상 워크플로우에 특화되지 않음
- ×Fact-Aware 검증 없이 높은 환각률
- ×SPAR 워크플로우 없음 - 전체 대화에 단일 보상 신호
- ×클로즈드 소스 (GPT) - 제한된 투명성과 맞춤화
- ×클라우드 전용 배포 - 데이터 주권 우려
- ×DeepSeek: 시험에 강하지만, 상담 워크플로우 약함
일반 의학 Q&A, 시험 준비, 광범위한 지식 검색
자주 묻는 질문
Baichuan-M3에 대한 일반적인 질문
SPAR 알고리즘이란 무엇이며 왜 중요한가요?
SPAR (분할 파이프라인 강화학습)는 임상 상담을 4개의 인지 단계—병력 청취, 감별 진단, 검사, 최종 진단—로 분해하며, 각 단계는 전문 보상 모델을 가집니다. 이는 기존 RLHF의 '크레딧 할당 문제'를 해결합니다. 대화 종료 시 피드백으로는 어떤 특정 행동이 성공으로 이어졌는지 구분할 수 없습니다. SPAR는 모델이 각 단계에서 올바르게 추론하도록 보장하며, 단순히 마지막에 정답을 추측하는 것이 아닙니다.
Baichuan-M3는 어떻게 낮은 환각률을 달성하나요?
Baichuan-M3는 세 가지 구성 요소를 가진 Fact-Aware 강화학습을 사용합니다: (1) 원자적 주장 분해는 응답을 단일 검증 가능한 사실로 분할, (2) 온라인 검증은 권위 있는 의학 지식 베이스에 대해 각 주장을 확인, (3) 동적 보상 집계는 유창성과 사실 정확성의 균형을 맞추며, 훈련이 성숙해짐에 따라 오류 페널티를 증가시킵니다. 이로써 업계 최저 3.5% 환각률을 달성합니다.
Baichuan-M3는 오픈소스인가요?
네, Baichuan-M3는 Apache 2.0 라이선스로 출시되어 완전한 투명성과 맞춤화, 파인튜닝, 프라이빗 배포 기능을 제공합니다. 모델 가중치는 Hugging Face에서 제공되며, RTX 4090×2와 같은 소비자급 하드웨어에서 배포하기 위한 W4 양자화를 지원합니다.
내 하드웨어에서 Baichuan-M3를 실행할 수 있나요?
네! W4 양자화로 Baichuan-M3는 약 48GB VRAM (RTX 4090×2 또는 유사)에서 실행할 수 있습니다. 엔터프라이즈 배포의 경우, 8×24GB GPU (~120GB)로 우수한 처리량을 얻을 수 있습니다. 풀 FP16은 연구 및 훈련 목적으로 >400GB VRAM이 필요합니다.
Baichuan-M3는 의료 용도로 GPT-5.2와 어떻게 비교되나요?
Baichuan-M3는 HealthBench Hard에서 GPT-5.2-High를 능가하여 (44.4 vs 더 낮은 점수), SPAR를 통한 전문 의학 훈련이 복잡한 임상 추론에서 범용 규모를 능가함을 보여줍니다. 또한, Baichuan-M3는 오픈소스 가용성, 프라이빗 배포 옵션, 최저 환각률을 제공합니다—정확성과 데이터 주권이 중요한 헬스케어 애플리케이션에 핵심 요소입니다.