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Medical AI Background

MedGemma 1.5 4B

La IA Médica que Lee CT y MRI

Impulsado por la Plataforma de IA Médica Dr7.ai

Experimenta una IA médica multimodal revolucionaria con análisis nativo de imágenes 3D. MedGemma 1.5 4B procesa volúmenes de CT y MRI directamente, rastrea la progresión de enfermedades a lo largo del tiempo y funciona localmente en hardware de consumo para una privacidad de datos completa.

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4B
Parámetros (Ligero)
3D
Soporte CT/MRI
38%
IoU Rayos X
Google DeepMind
Despliegue Local, Los Datos Nunca Salen

Prueba la Demostración Interactiva de MedGemma 1.5 4B

Experimenta el análisis nativo de imágenes médicas 3D con capacidad de despliegue local

MedGemma 1.5 4B Demo

Análisis de Imágenes Médicas 3D

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Iniciar Análisis de Imágenes Médicas 3D

Experimenta el análisis nativo de volúmenes CT/MRI, seguimiento longitudinal de enfermedades e inferencia local que preserva la privacidad

Desbloquea Todo el Potencial de MedGemma 1.5 4B

Obtén acceso ilimitado al análisis nativo de imágenes médicas 3D, seguimiento longitudinal y despliegue local que preserva la privacidad.

4B
Parámetros Ligeros
3D
Soporte Nativo CT/MRI
Local
Despliegue Privacidad Primero
Actualizar a Pro

¿Qué es MedGemma 1.5 4B?

MedGemma 1.5 4B es un modelo de IA médica multimodal revolucionario de Google DeepMind que transforma fundamentalmente cómo la IA entiende las imágenes médicas. A diferencia de modelos anteriores limitados al análisis 2D, MedGemma 1.5 procesa nativamente volúmenes 3D de escaneos CT y MRI, permitiendo una interpretación profunda de estructuras anatómicas complejas.

El modelo introduce capacidades revolucionarias de análisis longitudinal, actuando como una 'máquina del tiempo médica' que rastrea la progresión de enfermedades a través de múltiples escaneos tomados a lo largo del tiempo. Esto permite la detección temprana de cambios sutiles que los observadores humanos podrían pasar por alto.

Sin comprometer la privacidad de datos, MedGemma 1.5 4B funciona completamente en GPUs de grado consumidor sin ninguna conexión a la nube, asegurando que los datos del paciente nunca abandonen tu infraestructura, algo crítico para el cumplimiento de HIPAA/GDPR.

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Último Desarrollo

Lanzado en Enero 2026

3D
Análisis Nativo 3D

Pesos de código abierto disponibles en Hugging Face. Funciona en GPUs de consumo (RTX 4090 o similar).

Características Principales

Capacidades avanzadas diseñadas para el análisis de imágenes médicas 3D y despliegue con privacidad primero

Capacidades Principales

Análisis Nativo de Volúmenes 3D CT/MRI (Sin Limitaciones de Cortes 2D)

Seguimiento Longitudinal de Progresión de Enfermedades a Través de Múltiples Escaneos

Respuesta a Preguntas de Registros Electrónicos de Salud (EHRQA)

Localización Anatómica de Radiografías de Tórax (38% IoU, desde 3%)

Despliegue Local en GPU de Consumo (RTX 4090 o Similar)

Compatible con HIPAA/GDPR - Los Datos Nunca Abandonan Tu Infraestructura

Benchmarks de Rendimiento

MedGemma 1.5 4B logra resultados revolucionarios en análisis de imágenes médicas

IoU de Localización de Radiografía de Tórax

38%

Mejora masiva desde el 3% en versiones anteriores

Procesamiento de Volumen 3D

Nativo

Primer modelo de código abierto con verdadero análisis 3D CT/MRI

Rendimiento EHRQA

SOTA

Estado del arte en tareas de QA de registros electrónicos de salud

Inferencia Local

4B

Suficientemente ligero para despliegue en GPU de consumo

Tecnologías Innovadoras

🧊

Análisis Nativo de Volumen 3D

Verdadera Comprensión Volumétrica

A diferencia de modelos que procesan cortes 2D de forma independiente, MedGemma 1.5 entiende el contexto 3D completo de volúmenes CT y MRI, permitiendo percepciones anatómicas más profundas:

1
Contexto Entre Cortes

Entiende las relaciones entre cortes adyacentes para una interpretación holística

2
Detección Volumétrica de Lesiones

Identifica lesiones que abarcan múltiples cortes con conciencia 3D

3
Segmentación de Órganos

Segmentación 3D precisa de órganos y estructuras anatómicas

📈

Análisis Longitudinal

La máquina del tiempo médica que rastrea la progresión de enfermedades:

1
Comparación de Múltiples Escaneos

Alinea y compara automáticamente escaneos de diferentes momentos

2
Seguimiento de Progresión

Cuantifica cambios en tamaño, densidad y características de lesiones a lo largo del tiempo

3
Detección Temprana

Identifica cambios sutiles que pueden indicar progresión de enfermedad antes de ser visibles para humanos

4
Respuesta al Tratamiento

Evalúa cómo responden las condiciones al tratamiento a través de escaneos de seguimiento

🔒

Despliegue Local con Privacidad Primero

Soberanía completa de datos con inferencia local:

1
Carga Local del Modelo

Descarga los pesos una vez, funciona completamente sin conexión

2
Inferencia en Dispositivo

Todo el procesamiento ocurre en tu hardware

3
Cero Transmisión de Datos

Los datos del paciente nunca abandonan tu infraestructura

Casos de Uso

🏥

Apoyo a la Decisión Clínica

Asiste a radiólogos con interpretación de imágenes 3D, detección de lesiones y seguimiento longitudinal para decisiones clínicas más informadas.

🌍

Acceso a Atención Primaria

Lleva el análisis avanzado de imágenes a áreas desatendidas donde no hay radiólogos especialistas disponibles, funcionando localmente en hardware asequible.

🔬

Aceleración de la Investigación Médica

Habilita estudios de imágenes a gran escala con análisis 3D automatizado y seguimiento longitudinal a través de cohortes de pacientes.

Cómo Usar MedGemma 1.5 4B

Comienza con la revolucionaria IA de imágenes médicas 3D

1

Acceder a MedGemma 1.5 4B

MedGemma 1.5 4B está disponible a través de Hugging Face (pesos abiertos), API de Dr7.ai, o despliegue local para atención médica empresarial.

2

Opciones de Integración

Integra MedGemma 1.5 4B en tus flujos de trabajo de imágenes, sistemas PACS o plataformas de investigación.

  • API Médica Unificada de Dr7.ai
  • Hugging Face Transformers
  • Despliegue Local con Docker
  • Integración PACS vía DICOM
3

Opciones de Despliegue

Despliegue flexible desde API en la nube hasta GPU de consumo.

  • Local: RTX 4090 o similar (24GB VRAM)
  • Edge: Despliegue en estación de trabajo médica
  • Nube: API gestionada de Dr7.ai

Consideraciones Importantes

Validación Clínica Requerida

Todas las salidas de MedGemma 1.5 deben ser validadas por profesionales de la salud calificados antes del uso clínico. El modelo está diseñado para asistir, no reemplazar, el juicio del radiólogo.

Cumplimiento Regulatorio

Asegura el cumplimiento con las regulaciones de salud locales (HIPAA, GDPR, etc.). La opción de despliegue local permite soberanía completa de datos para datos sensibles de pacientes.

MedGemma 1.5 4B vs Otros Modelos de IA Médica

Entendiendo qué hace único a MedGemma 1.5 para imágenes médicas

🧊

MedGemma 1.5 4B

IA de Imágenes Médicas 3D

  • Análisis nativo de volumen 3D CT/MRI (no limitado a cortes 2D)
  • Seguimiento longitudinal de enfermedades a través de múltiples escaneos
  • 38% IoU para localización de radiografía de tórax (mejora de 12x)
  • Despliegue local en GPU de consumo (RTX 4090)
  • Privacidad de datos completa - funciona totalmente sin conexión
  • Pesos de código abierto en Hugging Face

Análisis de imágenes 3D, seguimiento longitudinal, despliegues críticos de privacidad

🤖

MedGemma 4B / 27B (Original)

Modelos de Generación Anterior

  • ×Limitado a análisis corte por corte 2D
  • ×Sin comprensión nativa de volumen 3D
  • ×No puede rastrear la progresión de enfermedades a lo largo del tiempo
  • ×3% IoU para localización de radiografía de tórax
  • ×Modelo 27B demasiado grande para hardware de consumo
  • ×Sin capacidades de análisis longitudinal

Q&A médico general, análisis de imagen única, despliegue en la nube

Preguntas Frecuentes

Preguntas comunes sobre MedGemma 1.5 4B

¿Qué hay de nuevo en MedGemma 1.5 comparado con el MedGemma original?

MedGemma 1.5 introduce tres avances importantes: (1) Análisis nativo de volumen 3D para escaneos CT y MRI, procesando volúmenes completos en lugar de cortes 2D individuales; (2) Análisis longitudinal que rastrea la progresión de enfermedades a través de múltiples escaneos a lo largo del tiempo; (3) Localización de radiografía de tórax dramáticamente mejorada con 38% IoU, desde 3% en el modelo original.

¿Cómo funciona el análisis de volumen 3D?

A diferencia de modelos que analizan cada corte CT/MRI de forma independiente, MedGemma 1.5 procesa todo el volumen 3D como una entrada unificada. Esto permite la comprensión de relaciones entre cortes, detección de lesiones 3D y segmentación volumétrica de órganos - percepciones imposibles con análisis solo 2D.

¿Qué hardware necesito para ejecutar MedGemma 1.5 4B localmente?

MedGemma 1.5 4B está diseñado para hardware de grado consumidor. Una sola RTX 4090 (24GB VRAM) o equivalente es suficiente para inferencia local. Esto hace que el despliegue que preserva la privacidad sea accesible para clínicas e instituciones de investigación sin requerir infraestructura de servidor costosa.

¿Cómo asegura el despliegue local la privacidad de datos?

Con el despliegue local, descargas los pesos del modelo una vez y ejecutas toda la inferencia completamente en tu hardware. Los datos del paciente nunca abandonan tu infraestructura - no se requiere conexión a la nube durante la inferencia. Esto permite el cumplimiento de HIPAA/GDPR con soberanía completa de datos.

¿Qué es el análisis longitudinal y por qué importa?

El análisis longitudinal compara múltiples escaneos del mismo paciente tomados a lo largo del tiempo. MedGemma 1.5 alinea automáticamente las imágenes y cuantifica cambios en tamaño, densidad y características de lesiones. Esto permite la detección temprana de progresión de enfermedades y evaluación de respuesta al tratamiento - actuando como una 'máquina del tiempo médica' para monitoreo de pacientes.

¿Cómo se compara MedGemma 1.5 4B con la versión 27B?

La versión 4B está específicamente optimizada para tareas de imágenes 3D y despliegue local. Mientras que el modelo 27B ofrece capacidades más amplias, requiere significativamente más hardware. El modelo 4B sobresale en tareas de análisis de imágenes mientras permanece accesible para despliegue en GPU de consumo.