Tous les Modèles IA Médicaux
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Découvrez plus de 13 modèles IA médicaux spécialisés pour le diagnostic clinique, l'imagerie médicale, la recherche biomédicale et les applications de santé. Accédez à l'IA de pointe mondiale via une API unifiée.
Modèles Génomiques
Modèles d'IA pour l'analyse de séquences ADN, la prédiction d'effets de variants et la modélisation de l'expression génique.
AlphaGenome
Google DeepMind
IA révolutionnaire de DeepMind pour l'analyse de l'ADN non codant. Prédit l'expression génique, l'état de la chromatine et les effets des variants sur 98% du génome humain avec une résolution à la base près.
Modèles d'Analyse de Texte
Modèles de langage avancés spécialisés dans la compréhension de texte médical, le raisonnement clinique et l'analyse de littérature biomédicale.
MedGemma
Modèle Gemma optimisé pour le médical de Google avec des performances de pointe en raisonnement clinique et réponse aux questions médicales.
Med-PaLM 2
L'IA médicale phare de Google atteignant des performances de niveau expert sur les examens de licence médicale et les tâches de raisonnement clinique.
BioGPT
Microsoft
Modèle GPT spécifique au domaine de Microsoft pré-entraîné sur la littérature biomédicale à grande échelle pour la génération et l'exploration de texte.
PMC-LLaMA
Shanghai AI Lab
LLM médical open-source affiné sur les articles PubMed Central pour les connaissances et le raisonnement biomédicaux.
BioMedLM
Stanford
Modèle de langage biomédical de Stanford entraîné sur les résumés PubMed pour la compréhension spécialisée de texte médical.
Clinical Camel
Open Source
Modèle de langage clinique open-source conçu pour la compréhension des notes cliniques et le dialogue médical.
Meditron
EPFL
Modèle de raisonnement médical de l'EPFL avec de fortes performances en prise de décision clinique et tâches de connaissances médicales.
Baichuan-M3
Baichuan AI
IA médicale #1 mondiale sur HealthBench Hard (44.4) avec 235B paramètres, algorithme SPAR pour workflow clinique et taux d'hallucination le plus bas du secteur (3.5%).
Modèles de Vision
Modèles IA d'imagerie médicale pour l'analyse de rayons X, la pathologie, la radiologie et le diagnostic visuel.
MedSigLIP
Modèle de classification d'images médicales de Google utilisant l'architecture SigLIP pour l'analyse en pathologie et radiologie.
CheXagent
Stanford
Agent IA spécialisé de Stanford pour l'interprétation de radiographies thoraciques avec génération automatique de rapports.
BiomedCLIP
Microsoft
Modèle vision-langage de Microsoft pour les images biomédicales, permettant la classification et la recherche zero-shot.
Modèles Multimodaux
Modèles combinant texte et vision capables de traiter des images médicales avec des notes cliniques et des questions.
LLaVA-Med
Microsoft
IA médicale multimodale de Microsoft combinant compréhension visuelle et génération de langage pour une analyse médicale complète.
Med-Flamingo
Stanford
Modèle médical multimodal de Stanford basé sur l'architecture Flamingo pour la compréhension d'images médicales few-shot.
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