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Modèles de langage avancés spécialisés dans la compréhension de texte médical, le raisonnement clinique et l'analyse de littérature biomédicale.
Modèle Gemma optimisé pour le médical de Google avec des performances de pointe en raisonnement clinique et réponse aux questions médicales.
L'IA médicale phare de Google atteignant des performances de niveau expert sur les examens de licence médicale et les tâches de raisonnement clinique.
Microsoft
Modèle GPT spécifique au domaine de Microsoft pré-entraîné sur la littérature biomédicale à grande échelle pour la génération et l'exploration de texte.
Shanghai AI Lab
LLM médical open-source affiné sur les articles PubMed Central pour les connaissances et le raisonnement biomédicaux.
Stanford
Modèle de langage biomédical de Stanford entraîné sur les résumés PubMed pour la compréhension spécialisée de texte médical.
Open Source
Modèle de langage clinique open-source conçu pour la compréhension des notes cliniques et le dialogue médical.
EPFL
Modèle de raisonnement médical de l'EPFL avec de fortes performances en prise de décision clinique et tâches de connaissances médicales.
Modèles IA d'imagerie médicale pour l'analyse de rayons X, la pathologie, la radiologie et le diagnostic visuel.
Modèle de classification d'images médicales de Google utilisant l'architecture SigLIP pour l'analyse en pathologie et radiologie.
Stanford
Agent IA spécialisé de Stanford pour l'interprétation de radiographies thoraciques avec génération automatique de rapports.
Microsoft
Modèle vision-langage de Microsoft pour les images biomédicales, permettant la classification et la recherche zero-shot.
Modèles combinant texte et vision capables de traiter des images médicales avec des notes cliniques et des questions.
Microsoft
IA médicale multimodale de Microsoft combinant compréhension visuelle et génération de langage pour une analyse médicale complète.
Stanford
Modèle médical multimodal de Stanford basé sur l'architecture Flamingo pour la compréhension d'images médicales few-shot.
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