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Modelli AI per l'analisi di sequenze DNA, la predizione degli effetti delle varianti e la modellazione dell'espressione genica.
Google DeepMind
IA rivoluzionaria di DeepMind per l'analisi del DNA non codificante. Prevede l'espressione genica, lo stato della cromatina e gli effetti delle varianti nel 98% del genoma umano con risoluzione a singola base.
Modelli linguistici avanzati specializzati nella comprensione del testo medico, ragionamento clinico e analisi della letteratura biomedica.
Modello Gemma ottimizzato per la medicina di Google con prestazioni all'avanguardia nel ragionamento clinico e nelle risposte alle domande mediche.
L'AI medica di punta di Google che raggiunge prestazioni a livello di esperto negli esami di licenza medica e nei compiti di ragionamento clinico.
Microsoft
Modello GPT specifico di dominio di Microsoft pre-addestrato su letteratura biomedica su larga scala per generazione e mining di testo.
Shanghai AI Lab
LLM medico open-source affinato su articoli PubMed Central per conoscenza e ragionamento biomedico.
Stanford
Modello linguistico biomedico di Stanford addestrato su abstract PubMed per comprensione specializzata del testo medico.
Open Source
Modello linguistico clinico open-source progettato per la comprensione delle note cliniche e il dialogo medico.
EPFL
Modello di ragionamento medico dell'EPFL con forti prestazioni nel processo decisionale clinico e nei compiti di conoscenza medica.
Baichuan AI
AI medica #1 al mondo su HealthBench Hard (44.4) con 235B parametri, algoritmo SPAR per flusso di lavoro clinico e tasso di allucinazione più basso del settore (3.5%).
Modelli AI di imaging medico per analisi di raggi X, patologia, radiologia e diagnosi visiva.
Modello di classificazione di immagini mediche di Google che utilizza l'architettura SigLIP per l'analisi patologica e radiologica.
Stanford
Agente AI specializzato di Stanford per l'interpretazione di radiografie toraciche con generazione automatica di referti.
Microsoft
Modello visione-linguaggio di Microsoft per immagini biomediche, che consente classificazione e recupero zero-shot.
Modelli combinati testo e visione che possono elaborare immagini mediche insieme a note cliniche e domande.
Microsoft
AI medica multimodale di Microsoft che combina comprensione visiva e generazione linguistica per un'analisi medica completa.
Stanford
Modello medico multimodale di Stanford basato sull'architettura Flamingo per la comprensione di immagini mediche few-shot.
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