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Forschungsdemonstration · Microsoft AI

Microsoft MAI-DxO: Kann man es ausprobieren?

MAI Diagnostic Orchestrator – Stand: Oktober 2026

MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator, etwa: KI-Diagnose-Orchestrator) ist ein Forschungssystem von Microsoft AI, das mehrere KI-Modelle wie ein virtuelles Ärztegremium agieren lässt: Fragen und Untersuchungen werden Schritt für Schritt angefordert. Microsoft hat es im Juni 2025 vorgestellt und bezeichnet es als Forschungsdemonstration: Es gibt kein MAI-DxO-Produkt, keine API und keinen Download, und es ist nicht für den klinischen Einsatz zugelassen.

Entwickler
Microsoft AI
Öffentlicher Zugang
Nicht verfügbar (Forschungsdemonstration)
Was es ist
Orchestrator auf Basis bestehender LLMs
Fachartikel
arXiv-Preprint, Juni 2025

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MAI-DxO ist nicht öffentlich zugänglich. Der medizinische KI-Chat von Dr7 unten ist ein anderes System: Beschreiben Sie einen Fall oder Ihre Symptome, und er arbeitet sich Schritt für Schritt durch mögliche Diagnosen. Nur zu Informationszwecken – kein Ersatz für einen Arztbesuch.

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Kann man MAI-DxO nutzen? So sieht der Zugang aus

Nein. Laut Microsoft sind MAI-DxO und der zugehörige Benchmark SDBench reine Forschungsdemonstrationen und weder als öffentlicher Orchestrator noch als öffentlicher Benchmark verfügbar. Es gibt keine App, keine API, keine Open-Source-Veröffentlichung und keine Warteliste.

  • MAI-DxO ist kein neues KI-Modell, sondern eine Orchestrierungsmethode, die bestehende Sprachmodelle durch einen strukturierten Diagnoseprozess führt – im Fachartikel wurden Modellfamilien von OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Meta und DeepSeek getestet.
  • Microsoft betont, dass die Arbeit noch nicht für den klinischen Einsatz zugelassen ist und weiterhin Sicherheitstests, klinische Validierung und eine regulatorische Prüfung benötigt.
  • Copilot Health, das Microsoft im März 2026 für Erwachsene in den USA angekündigt hat, ist ein separates Verbraucherprodukt. Laut Microsoft ist es nicht dafür gedacht, Krankheiten zu diagnostizieren.
  • Community-Projekte, die die Idee aus dem Fachartikel nachbauen, sind nicht Microsofts MAI-DxO.

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Die wichtigsten MAI-DxO-Ergebnisse

Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench): 304 klinisch-pathologische NEJM-Fälle, umgewandelt in schrittweise Diagnose-Konsultationen

KonfigurationDiagnostische GenauigkeitKosten pro FallQuelle
MAI-DxO, Ensemble-Konfiguration (mit OpenAI o3)85.5%$7,184arXiv 2506.22405
MAI-DxO, ohne Budgetgrenze81.9%$4,735arXiv 2506.22405
21 praktizierende Ärztinnen und Ärzte (USA & UK, Median 12 Jahre Berufserfahrung)20 % im Durchschnitt$2,963arXiv 2506.22405

Die Kosten sind simulierte Untersuchungskosten. Die Ärzte sollten keine Suchmaschinen, KI-Tools oder sonstigen Online-Quellen nutzen, und bei den Fällen handelt es sich um seltene, komplexe NEJM-Lehrfälle – nicht um den Praxisalltag. Die Ergebnisse stammen aus einem arXiv-Preprint.

MAI-DxO-Zeitleiste

  1. Ende 2024

    Microsoft AI baut ein Consumer-Health-Team aus Medizinern, Ingenieuren und KI-Forschenden auf.

  2. Juni 2025

    Microsoft stellt MAI-DxO und SDBench in „The Path to Medical Superintelligence“ vor und veröffentlicht den Preprint „Sequential Diagnosis with Language Models“.

  3. März 2026

    Microsoft kündigt Copilot Health für Erwachsene in den USA an – ein separates Verbraucherprodukt, das nicht zur Diagnose gedacht ist. MAI-DxO bleibt ein Forschungssystem.

  4. Okt. 2026

    Microsoft hat weder eine öffentliche Veröffentlichung noch eine API oder ein Produkt für MAI-DxO angekündigt.

MAI-DxO – häufige Fragen

Kurze Antworten mit Quellen

Ist MAI-DxO öffentlich verfügbar?

Nein. Microsoft beschreibt MAI-DxO als Forschungsdemonstration, die nicht als öffentlicher Orchestrator verfügbar ist, und betont, dass sie noch nicht für den klinischen Einsatz zugelassen ist.

Wofür steht MAI-DxO?

MAI-DxO steht für Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. „MAI“ ist Microsoft AI, die KI-Sparte des Konzerns, und „DxO“ bedeutet Diagnostic Orchestrator, also Diagnose-Orchestrator.

Wie funktioniert MAI-DxO?

Ein Sprachmodell übernimmt fünf Rollen eines virtuellen Ärztegremiums – Dr. Hypothesis, Dr. Test-Chooser, Dr. Challenger, Dr. Stewardship und Dr. Checklist. Sie führen eine Liste möglicher Diagnosen, wählen die nächste Untersuchung, hinterfragen voreilige Schlüsse und behalten die Kosten im Blick. Das System stellt Fragen und ordnet Untersuchungen Schritt für Schritt an, statt den ganzen Fall auf einmal zu sehen.

Wie genau ist MAI-DxO?

Bei 304 NEJM-Fällen erreichte MAI-DxO mit OpenAI o3 in der besten (Ensemble-)Konfiguration eine Genauigkeit von 85,5 % – gegenüber durchschnittlich 20 % bei 21 erfahrenen Ärztinnen und Ärzten, die ohne Suchmaschinen oder KI-Tools arbeiteten. Es handelt sich um Preprint-Ergebnisse zu seltenen Lehrfällen.

Ist MAI-DxO Teil von Copilot?

Nein. Copilot Health, angekündigt im März 2026, ist ein separates Verbraucherprodukt, und laut Microsoft ist es nicht zur Diagnose gedacht. Microsoft hat MAI-DxO weder für Copilot noch für ein anderes Produkt angekündigt.

Gehört Dr7.ai zu Microsoft?

Nein. Dr7.ai ist unabhängig und nicht mit Microsoft verbunden. Der Chat auf dieser Seite nutzt nicht MAI-DxO, sondern ist der eigene medizinische KI-Assistent von Dr7 – nur zu Informationszwecken.

Quellen

  1. Microsoft AI: The Path to Medical Superintelligence (Juni 2025)
  2. arXiv 2506.22405: Sequential Diagnosis with Language Models
  3. Microsoft AI: Introducing Copilot Health (März 2026)

Dr7.ai ist nicht mit Microsoft verbunden. MAI-DxO ist ein Forschungssystem von Microsoft; der Name dient nur zur Beschreibung. Stand der Informationen: Oktober 2026. Der KI-Chat von Dr7 dient nur zu Informationszwecken und ersetzt keine professionelle medizinische Beratung.