Alle Medizinischen KI-Modelle
Entdecken Sie Unsere Komplette Sammlung
Entdecken Sie über 13 spezialisierte medizinische KI-Modelle für klinische Diagnose, medizinische Bildgebung, biomedizinische Forschung und Gesundheitsanwendungen. Zugang zu weltweit führender KI über eine einheitliche API.
Genomik-Modelle
KI-Modelle für DNA-Sequenzanalyse, Varianteneffektvorhersage und Genexpressionsmodellierung.
AlphaGenome
Google DeepMind
DeepMinds bahnbrechende KI für nicht-kodierende DNA-Analyse. Sagt Genexpression, Chromatinzustand und Varianteneffekte über 98% des menschlichen Genoms mit Einzelbasen-Auflösung vorher.
Textanalyse-Modelle
Fortschrittliche Sprachmodelle spezialisiert auf medizinisches Textverständnis, klinisches Denken und biomedizinische Literaturanalyse.
MedGemma
Googles medizinisch optimiertes Gemma-Modell mit Spitzenleistung bei klinischem Denken und medizinischer Frage-Antwort.
Med-PaLM 2
Googles Flaggschiff-Medizin-KI mit Expertenleistung bei medizinischen Lizenzprüfungen und klinischen Denkaufgaben.
BioGPT
Microsoft
Microsofts domänenspezifisches GPT-Modell, vortrainiert auf umfangreicher biomedizinischer Literatur für Textgenerierung und Mining.
PMC-LLaMA
Shanghai AI Lab
Open-Source medizinisches LLM, feinabgestimmt auf PubMed Central-Artikeln für biomedizinisches Wissen und Denken.
BioMedLM
Stanford
Stanfords biomedizinisches Sprachmodell, trainiert auf PubMed-Abstracts für spezialisiertes medizinisches Textverständnis.
Clinical Camel
Open Source
Open-Source klinisches Sprachmodell für klinisches Notizenverständnis und medizinischen Dialog.
Meditron
EPFL
EPFLs medizinisches Denkmodell mit starker Leistung bei klinischer Entscheidungsfindung und medizinischen Wissensaufgaben.
Baichuan-M3
Baichuan AI
Weltweit #1 medizinische KI auf HealthBench Hard (44.4) mit 235B Parametern, SPAR-Algorithmus für klinischen Workflow und branchenführend niedrige 3.5% Halluzinationsrate.
Vision-Modelle
Medizinische Bildgebungs-KI-Modelle für Röntgenanalyse, Pathologie, Radiologie und visuelle Diagnose.
MedSigLIP
Googles medizinisches Bildklassifizierungsmodell mit SigLIP-Architektur für Pathologie- und Radiologieanalyse.
CheXagent
Stanford
Stanfords spezialisierter KI-Agent für Thorax-Röntgeninterpretation mit automatischer Berichtgenerierung.
BiomedCLIP
Microsoft
Microsofts Vision-Sprach-Modell für biomedizinische Bilder, ermöglicht Zero-Shot-Klassifizierung und Retrieval.
Multimodale Modelle
Kombinierte Text- und Vision-Modelle, die medizinische Bilder zusammen mit klinischen Notizen und Fragen verarbeiten können.
LLaVA-Med
Microsoft
Microsofts multimodale Medizin-KI, kombiniert visuelles Verständnis mit Sprachgenerierung für umfassende medizinische Analyse.
Med-Flamingo
Stanford
Stanfords multimodales Medizinmodell basierend auf Flamingo-Architektur für Few-Shot medizinisches Bildverständnis.
Bereit Anzufangen?
Zugang zu allen medizinischen KI-Modellen über unsere einheitliche API. Beginnen Sie heute mit dem Aufbau von Gesundheitsanwendungen.
API-Zugang Erhalten