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Medizinisches KI-Modellverzeichnis

Alle Medizinischen KI-Modelle

Entdecken Sie Unsere Komplette Sammlung

Entdecken Sie über 12 spezialisierte medizinische KI-Modelle für klinische Diagnose, medizinische Bildgebung, biomedizinische Forschung und Gesundheitsanwendungen. Zugang zu weltweit führender KI über eine einheitliche API.

12+ Modelle
Medizinische KI-Modelle
7
Textmodelle
3
Vision-Modelle
2
Multimodal

Textanalyse-Modelle

Fortschrittliche Sprachmodelle spezialisiert auf medizinisches Textverständnis, klinisches Denken und biomedizinische Literaturanalyse.

🧠

MedGemma

Google

Text

Googles medizinisch optimiertes Gemma-Modell mit Spitzenleistung bei klinischem Denken und medizinischer Frage-Antwort.

Klinisches Q&A
Medizinisches Denken
Symptomanalyse
Behandlungsvorschläge
🏥

Med-PaLM 2

Google

Text

Googles Flaggschiff-Medizin-KI mit Expertenleistung bei medizinischen Lizenzprüfungen und klinischen Denkaufgaben.

Expertengenauigkeit
Klinische Diagnose
Medizinische Prüfungen
Forschungsunterstützung
📚

BioGPT

Microsoft

Text

Microsofts domänenspezifisches GPT-Modell, vortrainiert auf umfangreicher biomedizinischer Literatur für Textgenerierung und Mining.

Literatur-Mining
Beziehungsextraktion
Dokumentklassifizierung
QA-Generierung
📖

PMC-LLaMA

Shanghai AI Lab

Text

Open-Source medizinisches LLM, feinabgestimmt auf PubMed Central-Artikeln für biomedizinisches Wissen und Denken.

Open Source
PubMed-trainiert
Medizinisches Wissen
Forschungsfokus
🔬

BioMedLM

Stanford

Text

Stanfords biomedizinisches Sprachmodell, trainiert auf PubMed-Abstracts für spezialisiertes medizinisches Textverständnis.

PubMed-spezialisiert
Abstract-Analyse
Entitätenerkennung
Semantische Suche
🐪

Clinical Camel

Open Source

Text

Open-Source klinisches Sprachmodell für klinisches Notizenverständnis und medizinischen Dialog.

Klinische Notizen
Medizinischer Dialog
Open Source
Feinabstimmbar
💊

Meditron

EPFL

Text

EPFLs medizinisches Denkmodell mit starker Leistung bei klinischer Entscheidungsfindung und medizinischen Wissensaufgaben.

Medizinisches Denken
Klinische Entscheidungen
Evidenzbasiert
Mehrsprachig

Vision-Modelle

Medizinische Bildgebungs-KI-Modelle für Röntgenanalyse, Pathologie, Radiologie und visuelle Diagnose.

🖼️

MedSigLIP

Google

Vision

Googles medizinisches Bildklassifizierungsmodell mit SigLIP-Architektur für Pathologie- und Radiologieanalyse.

Bildklassifizierung
Pathologieanalyse
Radiologieunterstützung
Hohe Genauigkeit
🩻

CheXagent

Stanford

Vision

Stanfords spezialisierter KI-Agent für Thorax-Röntgeninterpretation mit automatischer Berichtgenerierung.

Thorax-Röntgen
Berichtgenerierung
Anomalieerkennung
Klinische Integration
🔍

BiomedCLIP

Microsoft

Vision

Microsofts Vision-Sprach-Modell für biomedizinische Bilder, ermöglicht Zero-Shot-Klassifizierung und Retrieval.

Zero-Shot-Lernen
Bildretrieval
Multimodal
Flexible Abfragen

Multimodale Modelle

Kombinierte Text- und Vision-Modelle, die medizinische Bilder zusammen mit klinischen Notizen und Fragen verarbeiten können.

👁️

LLaVA-Med

Microsoft

Multimodal

Microsofts multimodale Medizin-KI, kombiniert visuelles Verständnis mit Sprachgenerierung für umfassende medizinische Analyse.

Bild + Text
Visuelles Q&A
Berichtschreibung
Diagnosehilfe
🦩

Med-Flamingo

Stanford

Multimodal

Stanfords multimodales Medizinmodell basierend auf Flamingo-Architektur für Few-Shot medizinisches Bildverständnis.

Few-Shot-Lernen
Multi-Bild-Eingabe
Kontextbewusst
Flexibles Prompting

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