Google Med-Geminiを解説 —— 2026年10月時点の状況
Med-Geminiは、Google ResearchとGoogle DeepMindが医療向けにファインチューニングしたGeminiモデル群で、2024年に研究論文で発表されました。一度も公開されておらず、Med-Geminiのダウンロード、API、アプリはありません。Googleも商用利用できる製品ではないとしています。名前の似たMedGemmaはまったくの別物で、2025年に公開された、誰でもダウンロードできるオープンモデル群です。
Med-GeminiはGoogleの外部では使えません。下のDr7医療AIチャットは、すぐに使える別のシステムです。医療に関する質問をしたり、症状を伝えたりしてみてください。情報提供・学習目的のみで、医師の診察に代わるものではありません。
無料デモ · Med-Geminiではありません
検査結果やレントゲン、症状の写真はありますか?フル版のAI診断ツールでアップロードできます。
アップロードしてAI分析使えません。Med-Geminiは公開されていません。Googleは論文とベンチマーク結果を発表していますが、ダウンロードできるMed-Geminiモデルも、Google Cloud上のAPIも、一般向けアプリもありません。
Googleの2024年の論文での報告値(モデル非公開のため、第三者による再現はされていません)
| ベンチマーク | 結果 | 出典 |
|---|---|---|
| MedQA(USMLE=米国医師国家試験形式の問題) | 正答率91.1%、Med-PaLM 2を4.6ポイント上回る | arXiv 2404.18416 |
| 14の医療ベンチマーク | 14件中10件で最高性能(SOTA)を更新 | arXiv 2404.18416 |
| 7つのマルチモーダルベンチマークでGPT-4Vと比較(NEJM Image Challengeなど) | 平均で相対44.5%上回る | arXiv 2404.18416 |
| 3D CTレポート生成(Med-Gemini-3D) | 生成レポートの53%が臨床的に許容可能と判定 | arXiv 2405.03162 |
ベンチマークのスコアは試験形式の問題や研究タスクでの性能を測るもので、臨床で安全に使えることを示すものではありません。
名前は似ていても、使えるかどうかは大違い
| Med-Gemini | MedGemma | |
|---|---|---|
| 概要 | Geminiをファインチューニングした研究用モデル | Gemma 3をベースにしたオープンモデル |
| 初公開 | 2024年4月(論文) | 2025年5月(モデル公開) |
| ダウンロードできる? | できない | できる——Googleの利用規約に同意すればHugging Faceで重みを入手可能 |
| API | なし | 自前でホスティング、またはGoogle Cloud Vertex AI Model Gardenでデプロイ |
| 画像対応 | あり(研究のみ:X線、病理、3D CT) | あり——4Bマルチモーダル版と27Bマルチモーダル版 |
| Dr7で試せる? | できない | 不可(Dr7独自のアシスタントを提供) |
2024年4月
Googleが論文「Capabilities of Gemini Models in Medicine」を公開し、Med-Geminiを発表。
2024年5月
2本目の論文でMed-Gemini-2D、Med-Gemini-3D、Med-Gemini-Polygenicを追加。Googleはブログで商用製品ではないと説明。
2025年5月
GoogleがMedGemmaをオープンモデルとして公開。開発者が実際に使える医療AIはこちら。
2026年1月
MedGemma 1.5 4Bを公開。Med-Geminiの新リリースは発表されていない。
出典付きの簡潔な回答
使えません。2026年10月時点で、Med-Geminiは研究用のモデル群のままです。Googleはダウンロード、API、アプリのいずれの形でも公開しておらず、商用利用できる製品ではないとしています。
Med-Geminiは一度も公開されていないため、無料・有料を問わず使えるものはありません。Googleのオープン医療モデルであるMedGemmaは、GoogleのHealth AI Developer Foundationsの利用規約のもとで無料でダウンロードできます。
Med-Gemini(2024年)は、GoogleのGeminiをファインチューニングした研究用モデル群で、論文でのみ紹介されています。MedGemma(2025年)はGemma 3をベースにしたオープンモデル群で、開発者がダウンロード、実行、ファインチューニングできます。
ありません。Google CloudにMed-GeminiのAPIはなく、ダウンロードできる重みもありません。Googleの医療モデルを使いたい開発者は、一般的にHugging FaceやVertex AI Model Gardenで入手できるMedGemmaを利用します。
Googleの2024年の論文では、最も性能の高いMed-GeminiモデルがMedQA(USMLE形式の問題)で91.1%を記録し、14の医療ベンチマーク中10件で最高性能を更新しました。これはGoogle自身の結果であり、第三者による検証はできていません。
ありません。Dr7.aiは独立したサービスで、Googleとは提携していません。このページのチャットはMed-Geminiではなく、Dr7独自の医療AIアシスタントです。情報提供・学習目的でのみご利用ください。
Dr7.aiはGoogleと提携していません。Med-GeminiとMedGemmaはGoogleの名称であり、説明のためにのみ使用しています。情報は2026年10月時点のものです。Dr7のAIチャットは情報提供・学習目的であり、専門家による医療上のアドバイスに代わるものではありません。