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Modelos de linguagem avançados especializados em compreensão de texto médico, raciocínio clínico e análise de literatura biomédica.
Modelo Gemma otimizado para medicina do Google com desempenho de ponta em raciocínio clínico e resposta a perguntas médicas.
A IA médica principal do Google alcançando desempenho de nível especialista em exames de licenciamento médico e tarefas de raciocínio clínico.
Microsoft
Modelo GPT específico de domínio da Microsoft pré-treinado em literatura biomédica em larga escala para geração e mineração de texto.
Shanghai AI Lab
LLM médico de código aberto ajustado em artigos do PubMed Central para conhecimento e raciocínio biomédico.
Stanford
Modelo de linguagem biomédica de Stanford treinado em resumos do PubMed para compreensão especializada de texto médico.
Código Aberto
Modelo de linguagem clínica de código aberto projetado para compreensão de notas clínicas e diálogo médico.
EPFL
Modelo de raciocínio médico da EPFL com forte desempenho em tomada de decisão clínica e tarefas de conhecimento médico.
Modelos de IA de imagens médicas para análise de raios-X, patologia, radiologia e diagnóstico visual.
Modelo de classificação de imagens médicas do Google usando arquitetura SigLIP para análise de patologia e radiologia.
Stanford
Agente de IA especializado de Stanford para interpretação de raios-X de tórax com geração automatizada de relatórios.
Microsoft
Modelo de visão-linguagem da Microsoft para imagens biomédicas, permitindo classificação e recuperação zero-shot.
Modelos combinados de texto e visão que podem processar imagens médicas junto com notas clínicas e perguntas.
Microsoft
IA médica multimodal da Microsoft combinando compreensão visual com geração de linguagem para análise médica abrangente.
Stanford
Modelo médico multimodal de Stanford baseado na arquitetura Flamingo para compreensão de imagens médicas few-shot.
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