Google Med-Gemini 详解 —— 截至 2026 年 10 月的现状
Med-Gemini 是 Google Research 与 Google DeepMind 针对医学微调的 Gemini 模型系列,于 2024 年在研究论文中发布。它从未正式开放:没有 Med-Gemini 下载、API 或 App,Google 也明确表示它不是可供商用的产品。名字相近的 MedGemma 则完全不同——它是 2025 年发布的开放模型系列,任何人都能下载。
Med-Gemini 无法在 Google 外部使用。下方的 Dr7 医疗 AI 对话是另一套系统,马上就能用:提一个医学问题,或描述你的症状。仅供科普参考,不能替代医生。
免费体验 · 并非 Med-Gemini
有化验单、X 光片或症状照片?可以上传到完整版 AI 诊断工具。
上传给 AI 分析升级到 Pro 版本,即可使用图像分析、获取完整的 AI 诊断报告,并享有更高的每日使用额度;你也可以先免费体验医疗图像的 AI 分析。
不能。Med-Gemini 尚未发布。Google 发表了论文和基准测试结果,但没有可下载的 Med-Gemini 模型,Google Cloud 上没有 API,也没有面向消费者的 App。
数据来自 Google 2024 年的论文(因模型未发布,尚无独立复现)
| 基准测试 | 结果 | 来源 |
|---|---|---|
| MedQA(USMLE 美国执业医师考试风格题目) | 准确率 91.1%,比 Med-PaLM 2 高 4.6 个百分点 | arXiv 2404.18416 |
| 14 项医学基准测试 | 在其中 10 项上刷新最佳成绩(SOTA) | arXiv 2404.18416 |
| 7 项多模态基准测试对比 GPT-4V(如 NEJM Image Challenge) | 平均相对领先 44.5% | arXiv 2404.18416 |
| 3D CT 报告生成(Med-Gemini-3D) | 53% 的生成报告被评为临床可接受 | arXiv 2405.03162 |
基准分数衡量的是考试类题目和研究任务,并不能说明模型可以安全用于临床。
名字相似,可用性却天差地别
| Med-Gemini | MedGemma | |
|---|---|---|
| 是什么 | 基于 Gemini 微调的研究模型 | 基于 Gemma 3 构建的开放模型 |
| 首次发布 | 2024 年 4 月(论文) | 2025 年 5 月(模型发布) |
| 能下载吗? | 不能 | 能——接受 Google 条款后可在 Hugging Face 下载权重 |
| API | 无 | 自行部署,或通过 Google Cloud Vertex AI Model Garden 部署 |
| 图像能力 | 有,仅限研究(X 光、病理、3D CT) | 有——4B 多模态与 27B 多模态版本 |
| 能在 Dr7 上试用吗? | 不能 | 不能;Dr7 提供自有助手 |
2024 年 4 月
Google 发表论文《Capabilities of Gemini Models in Medicine》,首次介绍 Med-Gemini。
2024 年 5 月
第二篇论文推出 Med-Gemini-2D、Med-Gemini-3D 和 Med-Gemini-Polygenic;Google 博客表示它不是商用产品。
2025 年 5 月
Google 以开放模型形式发布 MedGemma——这才是开发者真正能用的医疗 AI。
2026 年 1 月
MedGemma 1.5 4B 发布。Med-Gemini 没有宣布任何新版本。
简明回答,均附来源
不能。截至 2026 年 10 月,Med-Gemini 仍是研究模型系列。Google 没有以下载、API 或 App 的形式发布它,并表示它不是可供商用的产品。
无论免费还是付费,都没有可用的东西,因为 Med-Gemini 从未发布。Google 的开放医疗模型 MedGemma 则可以依据 Google 的 Health AI Developer Foundations 条款免费下载。
Med-Gemini(2024)是基于 Google Gemini 微调的一组研究模型,只在论文中介绍过。MedGemma(2025)是基于 Gemma 3 的开放模型系列,开发者可以下载、运行和微调。
没有。Google Cloud 上没有 Med-Gemini API,也没有可下载的权重。想用 Google 医疗模型的开发者通常会选择 MedGemma,它可在 Hugging Face 和 Vertex AI Model Garden 上获取。
在 Google 2024 年的论文中,表现最好的 Med-Gemini 模型在 MedQA(USMLE 风格题目)上得分 91.1%,并在 14 项医学基准中的 10 项上刷新最佳成绩。这些都是 Google 自己的结果,无法独立验证。
没有。Dr7.ai 是独立平台,与 Google 无关联。本页的对话并未运行 Med-Gemini,而是 Dr7 自己的医疗 AI 助手,仅供科普参考。
Dr7.ai 与 Google 无关联。Med-Gemini 和 MedGemma 均为 Google 的名称,本页提及仅用于介绍说明。信息截至 2026 年 10 月。Dr7 的 AI 对话仅供科普参考,不能替代专业医疗建议。