
由 Dr7.ai 医疗 AI 平台驱动
体验突破性的多模态医疗 AI,原生支持 3D 影像分析。MedGemma 1.5 4B 可直接处理 CT 和 MRI 三维数据,追踪疾病随时间的演变,并在消费级硬件上本地运行,确保完整的数据隐私。
体验原生 3D 医学影像分析与本地部署能力
3D 医学影像分析
MedGemma 1.5 4B 是 Google DeepMind 推出的突破性多模态医疗 AI 模型,从根本上改变了 AI 理解医学影像的方式。与之前仅限于 2D 分析的模型不同,MedGemma 1.5 原生处理 CT 和 MRI 扫描的 3D 体积数据,实现对复杂解剖结构的深度解读。
该模型引入了革命性的纵向分析功能——充当追踪疾病随时间演变的「病情时光机」。这能够及早发现人类观察者可能遗漏的细微变化。
在零数据隐私妥协的前提下,MedGemma 1.5 4B 完全在消费级 GPU 上运行,无需任何云连接,确保患者数据永不离开您的基础设施——这对 HIPAA/GDPR 合规至关重要。
2026年1月发布
开源权重已在 Hugging Face 上提供。可在消费级 GPU(RTX 4090 或类似)上运行。
专为 3D 医学影像分析和隐私优先部署设计的先进功能
原生 3D CT/MRI 体积分析(无 2D 切片限制)
跨多次扫描的纵向疾病进展追踪
电子病历问答 (EHRQA)
胸部 X 光解剖定位(38% IoU,从 3% 提升)
消费级 GPU 本地部署(RTX 4090 或类似)
HIPAA/GDPR 合规——数据永不离开您的基础设施
MedGemma 1.5 4B 在医学影像分析方面取得突破性成果
相比之前版本的 3% 有巨大提升
首个具有真正 3D CT/MRI 分析能力的开源模型
在电子病历问答任务上达到最先进水平
轻量到可在消费级 GPU 上部署
真正的三维理解
与独立处理 2D 切片的模型不同,MedGemma 1.5 理解 CT 和 MRI 体积的完整 3D 上下文,实现更深入的解剖洞察:
理解相邻切片之间的关系,实现整体解读
识别跨越多个切片的病灶,具备 3D 感知
精确的器官和解剖结构 3D 分割
追踪疾病进展的病情时光机:
自动对齐和比较不同时间点的扫描
量化病灶大小、密度和特征随时间的变化
在人眼可见之前识别可能指示疾病进展的细微变化
评估病情在随访扫描中对治疗的反应
通过本地推理实现完整数据主权:
一次下载权重,完全离线运行
所有处理都在您的硬件上进行
患者数据永不离开您的基础设施
协助放射科医生进行 3D 影像解读、病灶检测和纵向追踪,为更明智的临床决策提供支持。
将先进的影像分析带到缺乏专业放射科医生的偏远地区,在经济实惠的硬件上本地运行。
通过自动化 3D 分析和患者队列纵向追踪,实现大规模影像研究。
开始使用突破性的 3D 医学影像 AI
MedGemma 1.5 4B 可通过 Hugging Face(开源权重)、Dr7.ai API 或企业医疗本地部署获取。
将 MedGemma 1.5 4B 集成到您的影像工作流、PACS 系统或研究平台中。
从云 API 到消费级 GPU 的灵活部署。
MedGemma 1.5 的所有输出在临床使用前都应由合格的医疗专业人员验证。该模型旨在辅助而非替代放射科医生的判断。
确保符合当地医疗法规(HIPAA、GDPR 等)。本地部署选项可为敏感患者数据提供完整的数据主权。
了解 MedGemma 1.5 在医学影像方面的独特优势
3D 医学影像 AI
3D 影像分析、纵向追踪、隐私敏感部署
上一代模型
通用医疗问答、单图像分析、云端部署
关于 MedGemma 1.5 4B 的常见问题
MedGemma 1.5 引入了三大重要进步:(1) 原生 3D 体积分析,处理完整的 CT 和 MRI 体积而非单独的 2D 切片;(2) 纵向分析,追踪疾病随时间在多次扫描中的进展;(3) 胸部 X 光定位精度大幅提升,IoU 从原模型的 3% 提升到 38%。
与独立分析每个 CT/MRI 切片的模型不同,MedGemma 1.5 将整个 3D 体积作为统一输入进行处理。这使得模型能够理解跨切片关系、进行 3D 病灶检测和体积器官分割——这些洞察对于仅 2D 分析是不可能的。
MedGemma 1.5 4B 专为消费级硬件设计。单块 RTX 4090(24GB 显存)或同等配置即可进行本地推理。这使得隐私保护部署对诊所和研究机构来说变得触手可及,无需昂贵的服务器基础设施。
使用本地部署,您只需下载一次模型权重,然后在您的硬件上完全运行所有推理。患者数据永不离开您的基础设施——推理过程中不需要云连接。这使得完全数据主权下的 HIPAA/GDPR 合规成为可能。
纵向分析比较同一患者在不同时间拍摄的多次扫描。MedGemma 1.5 自动对齐图像并量化病灶大小、密度和特征的变化。这能够及早发现疾病进展和评估治疗反应——充当患者监测的「病情时光机」。
4B 版本专门针对 3D 影像任务和本地部署进行了优化。虽然 27B 模型提供更广泛的能力,但需要显著更多的硬件。4B 模型在影像分析任务上表现出色,同时保持了消费级 GPU 部署的可及性。