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医疗AI模型目录

所有医疗AI模型

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发现12+专业医疗AI模型,用于临床诊断、医学影像、生物医学研究和医疗应用。通过统一API访问世界领先的AI技术。

12+ 模型
医疗AI模型
7
文本模型
3
视觉模型
2
多模态

文本分析模型

专门用于医学文本理解、临床推理和生物医学文献分析的高级语言模型。

🧠

MedGemma

Google

Text

Google针对医疗领域优化的Gemma模型,在临床推理和医学问答方面具有最先进的性能。

临床问答
医学推理
症状分析
治疗建议
🏥

Med-PaLM 2

Google

Text

Google旗舰医疗AI,在医学执照考试和临床推理任务上达到专家级性能。

专家级准确性
临床诊断
医学考试
研究支持
📚

BioGPT

Microsoft

Text

Microsoft在大规模生物医学文献上预训练的领域专用GPT模型,用于文本生成和挖掘。

文献挖掘
关系抽取
文档分类
问答生成
📖

PMC-LLaMA

上海AI实验室

Text

在PubMed Central文章上微调的开源医学大语言模型,专注于生物医学知识和推理。

开源
PubMed训练
医学知识
研究导向
🔬

BioMedLM

Stanford

Text

斯坦福在PubMed摘要上训练的生物医学语言模型,专门用于医学文本理解。

PubMed专用
摘要分析
实体识别
语义搜索
🐪

Clinical Camel

开源社区

Text

开源临床语言模型,专为临床笔记理解和医学对话设计。

临床笔记
医学对话
开源
可微调
💊

Meditron

EPFL

Text

EPFL的医学推理模型,在临床决策和医学知识任务上表现出色。

医学推理
临床决策
循证医学
多语言

视觉模型

用于X光分析、病理学、放射学和视觉诊断的医学影像AI模型。

🖼️

MedSigLIP

Google

Vision

Google使用SigLIP架构的医学图像分类模型,用于病理学和放射学分析。

图像分类
病理分析
放射支持
高准确性
🩻

CheXagent

Stanford

Vision

斯坦福专门用于胸部X光解读的AI代理,具有自动报告生成功能。

胸部X光
报告生成
异常检测
临床整合
🔍

BiomedCLIP

Microsoft

Vision

Microsoft用于生物医学图像的视觉语言模型,支持零样本分类和检索。

零样本学习
图像检索
多模态
灵活查询

多模态模型

结合文本和视觉的模型,可以同时处理医学影像、临床笔记和问题。

👁️

LLaVA-Med

Microsoft

Multimodal

Microsoft的多模态医疗AI,结合视觉理解和语言生成,用于全面的医学分析。

图文结合
视觉问答
报告撰写
诊断辅助
🦩

Med-Flamingo

Stanford

Multimodal

斯坦福基于Flamingo架构的多模态医学模型,用于少样本医学图像理解。

少样本学习
多图输入
上下文感知
灵活提示

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