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研究展示 · Microsoft AI

微軟 MAI-DxO:能用嗎?

MAI Diagnostic Orchestrator — 截至 2026 年 10 月的現況

MAI-DxO(Microsoft AI Diagnostic Orchestrator,微軟 AI 診斷協調器)是 Microsoft AI 的研究系統:它讓多個 AI 模型像一組虛擬醫師會診團隊般合作,一步步決定要問什麼、做哪些檢查。微軟於 2025 年 6 月發表,並稱之為研究展示:沒有 MAI-DxO 產品、API 或下載,也未獲准用於臨床。

開發單位
Microsoft AI
公開使用
未開放(研究展示)
它是什麼
建構在現有大型語言模型之上的協調器
論文
arXiv 預印本,2025 年 6 月

試用逐步推理的醫療 AI 對話

MAI-DxO 並未對外開放。下方的 Dr7 醫療 AI 對話是另一套系統:描述一個病例或你的症狀,它會逐步推理可能的診斷。僅供衛教參考,無法取代醫師。

Dr7.ai 醫療 AI 對話

免費體驗 · 不是 MAI-DxO

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有檢驗報告、X 光片或症狀照片嗎?可上傳到完整版 AI 診斷工具。

上傳給 AI 分析

一步步釐清診斷思路

描述症狀後,Dr7 醫療 AI 會進一步提問,並說明它的推理過程。僅供衛教參考。

解鎖免費試用之外的更多功能

升級到 Pro 版本,即可使用影像分析、取得完整的 AI 診斷報告,並享有更高的每日使用額度;你也可以先免費體驗醫學影像的 AI 分析。

MAI-DxO 能用嗎?如何使用

不能。微軟表示,MAI-DxO 與其基準測試 SDBench 都只是研究展示,並未以公開的協調器或基準測試形式提供。沒有 App、API、開源版本或候補名單。

  • MAI-DxO 不是新的 AI 模型,而是一種協調方法:它引導現有的語言模型走過一套結構化的診斷流程——論文測試了 OpenAI、Google、Anthropic、xAI、Meta 與 DeepSeek 的模型系列。
  • 微軟表示,這項研究尚未獲准用於臨床,仍需經過安全性測試、臨床驗證與法規審查。
  • 微軟於 2026 年 3 月針對美國成年人推出的 Copilot Health 是另一款獨立的消費性產品。微軟表示它並非用於診斷疾病。
  • 依照論文概念重新實作的社群專案,並不是微軟的 MAI-DxO。

現在可以改用什麼

Dr7 醫療 AI 對話

直接在本頁免費使用——描述症狀,取得關於可能原因的逐步推理。

開啟 AI 診斷

Meditron

專注於臨床推理的開放醫療模型。

試用 Meditron

MedGemma

Google 的開放權重醫療模型,可從 Hugging Face 下載。

了解 MedGemma

MAI-DxO 重要結果

循序診斷基準測試(SDBench):將 304 個 NEJM 臨床病理討論病例改編為逐步進行的診斷過程

設定診斷準確率每例成本來源
MAI-DxO 集成設定(搭配 OpenAI o3)85.5%$7,184arXiv 2506.22405
MAI-DxO,不設預算上限81.9%$4,735arXiv 2506.22405
21 位執業醫師(美國與英國,執業年資中位數 12 年)平均 20%$2,963arXiv 2506.22405

成本為模擬的檢查費用。醫師被要求不得使用搜尋引擎、AI 工具或其他線上資源;這些病例是 NEJM 罕見、複雜的教學病例,並非日常診療。結果來自 arXiv 預印本。

MAI-DxO 發展時間軸

  1. 2024 年底

    Microsoft AI 組成由臨床醫師、工程師與 AI 科學家組成的消費者健康團隊。

  2. 2025 年 6 月

    微軟在〈The Path to Medical Superintelligence〉一文中發表 MAI-DxO 與 SDBench,並公開預印本〈Sequential Diagnosis with Language Models〉。

  3. 2026 年 3 月

    微軟針對美國成年人推出 Copilot Health,這是一款獨立的消費性產品,並非用於診斷。MAI-DxO 仍是研究系統。

  4. 2026 年 10 月

    微軟尚未宣布 MAI-DxO 的公開版本、API 或產品。

MAI-DxO 常見問題

簡短回答,附上來源

MAI-DxO 有開放給大眾使用嗎?

沒有。微軟將 MAI-DxO 定位為研究展示,並未以公開的協調器形式提供,也表示它尚未獲准用於臨床。

MAI-DxO 是什麼的縮寫?

MAI-DxO 是 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator 的縮寫。「MAI」指微軟的 AI 部門 Microsoft AI,「DxO」則是診斷協調器(diagnostic orchestrator)。

MAI-DxO 如何運作?

由一個語言模型扮演虛擬醫師會診團隊的五個角色——Dr. Hypothesis、Dr. Test-Chooser、Dr. Challenger、Dr. Stewardship 與 Dr. Checklist——它們維護一份可能診斷的清單、選擇下一項檢查、質疑過早的結論,並把關成本。它會逐步提問、安排檢查,而不是一次看到完整病例。

MAI-DxO 的準確率有多高?

在 304 個 NEJM 病例中,搭配 OpenAI o3 的 MAI-DxO 在最佳(集成)設定下準確率達 85.5%;相較之下,21 位在不使用搜尋引擎或 AI 工具下作答的資深醫師平均為 20%。這些是以罕見教學病例為基礎的預印本結果。

MAI-DxO 是 Copilot 的一部分嗎?

不是。2026 年 3 月推出的 Copilot Health 是獨立的消費性產品,微軟表示它並非用於診斷。微軟未宣布在 Copilot 或其他任何產品中導入 MAI-DxO。

Dr7.ai 與微軟有關係嗎?

沒有。Dr7.ai 是獨立平台,與微軟沒有任何關係。本頁的對話並未執行 MAI-DxO,而是 Dr7 自家的醫療 AI 助理,僅供衛教參考。

參考來源

  1. Microsoft AI:The Path to Medical Superintelligence(2025 年 6 月)
  2. arXiv 2506.22405:Sequential Diagnosis with Language Models
  3. Microsoft AI:Introducing Copilot Health(2026 年 3 月)

Dr7.ai 與微軟沒有任何關係。MAI-DxO 是微軟的研究系統,本頁提及其名稱僅作介紹說明。資訊截至 2026 年 10 月。Dr7 的 AI 對話僅供衛教參考,無法取代專業醫療建議。