MAI Diagnostic Orchestrator — 截至 2026 年 10 月的現況
MAI-DxO(Microsoft AI Diagnostic Orchestrator,微軟 AI 診斷協調器)是 Microsoft AI 的研究系統:它讓多個 AI 模型像一組虛擬醫師會診團隊般合作,一步步決定要問什麼、做哪些檢查。微軟於 2025 年 6 月發表,並稱之為研究展示:沒有 MAI-DxO 產品、API 或下載,也未獲准用於臨床。
MAI-DxO 並未對外開放。下方的 Dr7 醫療 AI 對話是另一套系統:描述一個病例或你的症狀,它會逐步推理可能的診斷。僅供衛教參考,無法取代醫師。
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不能。微軟表示,MAI-DxO 與其基準測試 SDBench 都只是研究展示,並未以公開的協調器或基準測試形式提供。沒有 App、API、開源版本或候補名單。
循序診斷基準測試(SDBench):將 304 個 NEJM 臨床病理討論病例改編為逐步進行的診斷過程
| 設定 | 診斷準確率 | 每例成本 | 來源 |
|---|---|---|---|
| MAI-DxO 集成設定(搭配 OpenAI o3) | 85.5% | $7,184 | arXiv 2506.22405 |
| MAI-DxO,不設預算上限 | 81.9% | $4,735 | arXiv 2506.22405 |
| 21 位執業醫師(美國與英國,執業年資中位數 12 年) | 平均 20% | $2,963 | arXiv 2506.22405 |
成本為模擬的檢查費用。醫師被要求不得使用搜尋引擎、AI 工具或其他線上資源;這些病例是 NEJM 罕見、複雜的教學病例,並非日常診療。結果來自 arXiv 預印本。
2024 年底
Microsoft AI 組成由臨床醫師、工程師與 AI 科學家組成的消費者健康團隊。
2025 年 6 月
微軟在〈The Path to Medical Superintelligence〉一文中發表 MAI-DxO 與 SDBench,並公開預印本〈Sequential Diagnosis with Language Models〉。
2026 年 3 月
微軟針對美國成年人推出 Copilot Health,這是一款獨立的消費性產品,並非用於診斷。MAI-DxO 仍是研究系統。
2026 年 10 月
微軟尚未宣布 MAI-DxO 的公開版本、API 或產品。
簡短回答,附上來源
沒有。微軟將 MAI-DxO 定位為研究展示,並未以公開的協調器形式提供,也表示它尚未獲准用於臨床。
MAI-DxO 是 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator 的縮寫。「MAI」指微軟的 AI 部門 Microsoft AI,「DxO」則是診斷協調器(diagnostic orchestrator)。
由一個語言模型扮演虛擬醫師會診團隊的五個角色——Dr. Hypothesis、Dr. Test-Chooser、Dr. Challenger、Dr. Stewardship 與 Dr. Checklist——它們維護一份可能診斷的清單、選擇下一項檢查、質疑過早的結論,並把關成本。它會逐步提問、安排檢查,而不是一次看到完整病例。
在 304 個 NEJM 病例中,搭配 OpenAI o3 的 MAI-DxO 在最佳(集成)設定下準確率達 85.5%;相較之下,21 位在不使用搜尋引擎或 AI 工具下作答的資深醫師平均為 20%。這些是以罕見教學病例為基礎的預印本結果。
不是。2026 年 3 月推出的 Copilot Health 是獨立的消費性產品,微軟表示它並非用於診斷。微軟未宣布在 Copilot 或其他任何產品中導入 MAI-DxO。
沒有。Dr7.ai 是獨立平台,與微軟沒有任何關係。本頁的對話並未執行 MAI-DxO,而是 Dr7 自家的醫療 AI 助理,僅供衛教參考。
Dr7.ai 與微軟沒有任何關係。MAI-DxO 是微軟的研究系統,本頁提及其名稱僅作介紹說明。資訊截至 2026 年 10 月。Dr7 的 AI 對話僅供衛教參考,無法取代專業醫療建議。