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醫療AI模型目錄

所有醫療AI模型

探索我們的完整模型集合

發現13+專業醫療AI模型，用於臨床診斷、醫學影像、生物醫學研究和醫療應用。透過統一API存取世界領先的AI技術。

14+ 模型
醫療AI模型
8
文本模型
3
視覺模型
2
多模態
🧬

基因組學模型

用於DNA序列分析、變異效應預測和基因表達建模的AI模型。

🧬

AlphaGenome

Google DeepMind

Multimodal

DeepMind突破性的非編碼DNA分析AI。以單鹼基解析度預測基因表達、染色質狀態和變異效應，覆蓋98%的人類基因組。

1Mb輸入上下文
5,930個預測軌道
單鹼基解析度
變異效應評分
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文本分析模型

專門用於醫學文本理解、臨床推理和生物醫學文獻分析的進階語言模型。

🧠

MedGemma

Google

Text

Google針對醫療領域優化的Gemma模型，在臨床推理和醫學問答方面具有最先進的性能。

臨床問答
醫學推理
症狀分析
治療建議
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🏥

Med-PaLM 2

Google

Text

Google旗艦醫療AI，在醫學執照考試和臨床推理任務上達到專家級性能。

專家級準確性
臨床診斷
醫學考試
研究支援
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📚

BioGPT

Microsoft

Text

Microsoft在大規模生物醫學文獻上預訓練的領域專用GPT模型，用於文本生成和挖掘。

文獻挖掘
關係抽取
文檔分類
問答生成
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📖

PMC-LLaMA

上海AI實驗室

Text

在PubMed Central文章上微調的開源醫學大語言模型，專注於生物醫學知識和推理。

開源
PubMed訓練
醫學知識
研究導向
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🔬

BioMedLM

Stanford

Text

史丹佛在PubMed摘要上訓練的生物醫學語言模型，專門用於醫學文本理解。

PubMed專用
摘要分析
實體識別
語義搜尋
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🐪

Clinical Camel

開源社群

Text

開源臨床語言模型，專為臨床筆記理解和醫學對話設計。

臨床筆記
醫學對話
開源
可微調
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💊

Meditron

EPFL

Text

EPFL的醫學推理模型，在臨床決策和醫學知識任務上表現出色。

醫學推理
臨床決策
循證醫學
多語言
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🎯

Baichuan-M3

百川智能

Text

全球HealthBench Hard排名第一(44.4)的醫療AI，2350億參數，SPAR臨床工作流演算法，業界最低3.5%幻覺率。

SPAR工作流
3.5%幻覺率
SCAN原則
Apache 2.0
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視覺模型

用於X光分析、病理學、放射學和視覺診斷的醫學影像AI模型。

🖼️

MedSigLIP

Google

Vision

Google使用SigLIP架構的醫學影像分類模型，用於病理學和放射學分析。

影像分類
病理分析
放射支援
高準確性
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🩻

CheXagent

Stanford

Vision

史丹佛專門用於胸部X光解讀的AI代理，具有自動報告生成功能。

胸部X光
報告生成
異常偵測
臨床整合
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🔍

BiomedCLIP

Microsoft

Vision

Microsoft用於生物醫學影像的視覺語言模型，支援零樣本分類和檢索。

零樣本學習
影像檢索
多模態
靈活查詢
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多模態模型

結合文本和視覺的模型，可以同時處理醫學影像、臨床筆記和問題。

👁️

LLaVA-Med

Microsoft

Multimodal

Microsoft的多模態醫療AI，結合視覺理解和語言生成，用於全面的醫學分析。

圖文結合
視覺問答
報告撰寫
診斷輔助
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🦩

Med-Flamingo

Stanford

Multimodal

史丹佛基於Flamingo架構的多模態醫學模型，用於少樣本醫學影像理解。

少樣本學習
多圖輸入
上下文感知
靈活提示
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