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醫療AI模型目錄

所有醫療AI模型

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發現12+專業醫療AI模型,用於臨床診斷、醫學影像、生物醫學研究和醫療應用。透過統一API存取世界領先的AI技術。

12+ 模型
醫療AI模型
7
文本模型
3
視覺模型
2
多模態

文本分析模型

專門用於醫學文本理解、臨床推理和生物醫學文獻分析的進階語言模型。

🧠

MedGemma

Google

Text

Google針對醫療領域優化的Gemma模型,在臨床推理和醫學問答方面具有最先進的性能。

臨床問答
醫學推理
症狀分析
治療建議
🏥

Med-PaLM 2

Google

Text

Google旗艦醫療AI,在醫學執照考試和臨床推理任務上達到專家級性能。

專家級準確性
臨床診斷
醫學考試
研究支援
📚

BioGPT

Microsoft

Text

Microsoft在大規模生物醫學文獻上預訓練的領域專用GPT模型,用於文本生成和挖掘。

文獻挖掘
關係抽取
文檔分類
問答生成
📖

PMC-LLaMA

上海AI實驗室

Text

在PubMed Central文章上微調的開源醫學大語言模型,專注於生物醫學知識和推理。

開源
PubMed訓練
醫學知識
研究導向
🔬

BioMedLM

Stanford

Text

史丹佛在PubMed摘要上訓練的生物醫學語言模型,專門用於醫學文本理解。

PubMed專用
摘要分析
實體識別
語義搜尋
🐪

Clinical Camel

開源社群

Text

開源臨床語言模型,專為臨床筆記理解和醫學對話設計。

臨床筆記
醫學對話
開源
可微調
💊

Meditron

EPFL

Text

EPFL的醫學推理模型,在臨床決策和醫學知識任務上表現出色。

醫學推理
臨床決策
循證醫學
多語言

視覺模型

用於X光分析、病理學、放射學和視覺診斷的醫學影像AI模型。

🖼️

MedSigLIP

Google

Vision

Google使用SigLIP架構的醫學影像分類模型,用於病理學和放射學分析。

影像分類
病理分析
放射支援
高準確性
🩻

CheXagent

Stanford

Vision

史丹佛專門用於胸部X光解讀的AI代理,具有自動報告生成功能。

胸部X光
報告生成
異常偵測
臨床整合
🔍

BiomedCLIP

Microsoft

Vision

Microsoft用於生物醫學影像的視覺語言模型,支援零樣本分類和檢索。

零樣本學習
影像檢索
多模態
靈活查詢

多模態模型

結合文本和視覺的模型,可以同時處理醫學影像、臨床筆記和問題。

👁️

LLaVA-Med

Microsoft

Multimodal

Microsoft的多模態醫療AI,結合視覺理解和語言生成,用於全面的醫學分析。

圖文結合
視覺問答
報告撰寫
診斷輔助
🦩

Med-Flamingo

Stanford

Multimodal

史丹佛基於Flamingo架構的多模態醫學模型,用於少樣本醫學影像理解。

少樣本學習
多圖輸入
上下文感知
靈活提示

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