
由 Dr7.ai 醫療 AI 平台驅動
體驗突破性的多模態醫療 AI,支援原生 3D 影像分析。MedGemma 1.5 4B 可直接處理 CT 和 MRI 體積數據,追蹤病情隨時間的變化,並在消費級硬體上本地運行,確保完整的資料隱私。
體驗原生 3D 醫學影像分析與本地部署功能
3D 醫學影像分析
MedGemma 1.5 4B 是來自 Google DeepMind 的突破性多模態醫療 AI 模型,從根本上改變了 AI 理解醫學影像的方式。與以往僅限於 2D 分析的模型不同,MedGemma 1.5 能原生處理來自 CT 和 MRI 掃描的 3D 體積數據,實現對複雜解剖結構的深度解讀。
該模型引入了革命性的縱向分析能力——如同「醫學時光機」,可追蹤多次掃描中的病情演變。這使得早期發現人類觀察者可能忽略的細微變化成為可能。
在零資料隱私妥協的情況下,MedGemma 1.5 4B 完全在消費級 GPU 上運行,無需任何雲端連接,確保患者資料永不離開您的基礎設施——這對 HIPAA/GDPR 合規至關重要。
2026 年 1 月發布
開源權重可在 Hugging Face 上獲取。可在消費級 GPU(RTX 4090 或同級)上運行。
專為 3D 醫學影像分析和隱私優先部署設計的進階功能
原生 3D CT/MRI 體積分析(無 2D 切片限制)
跨多次掃描的縱向病情追蹤
電子病歷問答(EHRQA)
胸部 X 光解剖定位(38% IoU,從 3% 提升)
消費級 GPU 本地部署(RTX 4090 或同級)
HIPAA/GDPR 合規——資料永不離開您的基礎設施
MedGemma 1.5 4B 在醫學影像分析領域取得突破性成果
較先前版本的 3% 大幅提升
首個支援真正 3D CT/MRI 分析的開源模型
在電子病歷問答任務上達到最先進水準
輕量級設計,適合消費級 GPU 部署
真正的體積理解
與獨立處理 2D 切片的模型不同,MedGemma 1.5 理解 CT 和 MRI 體積的完整 3D 上下文,實現更深入的解剖洞察:
理解相鄰切片之間的關係,實現整體性解讀
以 3D 感知識別跨越多個切片的病灶
精確的器官和解剖結構 3D 分割
追蹤病情演變的醫學時光機:
自動對齊並比較不同時間點的掃描
量化病灶大小、密度和特徵隨時間的變化
在人類可見之前識別可能表明病情進展的細微變化
評估病情對後續掃描中治療的反應
透過本地推理實現完整資料主權:
下載一次權重,完全離線運行
所有處理都在您的硬體上進行
患者資料永不離開您的基礎設施
協助放射科醫師進行 3D 影像解讀、病灶檢測和縱向追蹤,以做出更明智的臨床決策。
將進階影像分析帶到缺乏專科放射科醫師的偏遠地區,在經濟實惠的硬體上本地運行。
透過自動化 3D 分析和跨患者群體的縱向追蹤,實現大規模影像研究。
開始使用突破性的 3D 醫學影像 AI
MedGemma 1.5 4B 可透過 Hugging Face(開源權重)、Dr7.ai API 或企業醫療本地部署獲取。
將 MedGemma 1.5 4B 整合到您的影像工作流程、PACS 系統或研究平台。
從雲端 API 到消費級 GPU 的靈活部署。
所有 MedGemma 1.5 輸出在臨床使用前應由合格的醫療專業人員驗證。該模型旨在輔助而非取代放射科醫師的判斷。
確保符合當地醫療法規(HIPAA、GDPR 等)。本地部署選項可為敏感患者資料提供完整的資料主權。
了解 MedGemma 1.5 在醫學影像領域的獨特之處
3D 醫學影像 AI
3D 影像分析、縱向追蹤、隱私關鍵部署
上一代模型
一般醫療問答、單張影像分析、雲端部署
關於 MedGemma 1.5 4B 的常見問題
MedGemma 1.5 帶來三大重要進步:(1)原生 3D 體積分析,可處理完整的 CT 和 MRI 掃描體積,而非單獨的 2D 切片;(2)縱向分析,可追蹤多次掃描中的病情演變;(3)大幅改進的胸部 X 光定位,IoU 從原版的 3% 提升至 38%。
與獨立分析每個 CT/MRI 切片的模型不同,MedGemma 1.5 將整個 3D 體積作為統一輸入進行處理。這使得跨切片關係理解、3D 病灶檢測和體積器官分割成為可能——這些是僅靠 2D 分析無法獲得的洞察。
MedGemma 1.5 4B 專為消費級硬體設計。單張 RTX 4090(24GB VRAM)或同級顯卡即可進行本地推理。這使得診所和研究機構無需昂貴的伺服器基礎設施即可實現隱私保護部署。
透過本地部署,您只需下載一次模型權重,之後所有推理完全在您的硬體上運行。患者資料永不離開您的基礎設施——推理過程中無需雲端連接。這實現了 HIPAA/GDPR 合規和完整的資料主權。
縱向分析比較同一患者在不同時間拍攝的多次掃描。MedGemma 1.5 自動對齊影像並量化病灶大小、密度和特徵的變化。這使得病情進展的早期發現和治療反應評估成為可能——如同患者監測的「醫學時光機」。
4B 版本專為 3D 影像任務和本地部署進行了優化。雖然 27B 模型提供更廣泛的功能,但需要更多的硬體資源。4B 模型在影像分析任務上表現出色,同時保持消費級 GPU 部署的可及性。